蛋白质基础模型: 利用深度学习建模蛋白质序列、结构与功能之间的复杂关系。

蛋白质应用: 酶发现、蛋白质设计、蛋白质工程及功能预测。

基因组基础模型: 大规模基因组语言模型，用于密码子优化、功能元件设计及突变预测。

基因调控网络建模: 多模态整合预测与解析基因调控网络。