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蛋白质基础模型：应用深度学习模拟蛋白质序列、结构和功能之间的复杂关系。

蛋白质应用：酶发现、蛋白质设计、蛋白质工程与功能预测。

基因组基础模型：大规模基因组语言模型用于密码子优化、功能元件设计和突变预测。

基因调控网络建模：多模态整合用于预测和理解基因调控网络。