01
生物基础模型
构建覆盖蛋白质与基因组尺度的通用表征，学习生命信息的基本规律。
ZLAB · HENAN AGRICULTURAL UNIVERSITY
用AI建模生命语言，推动精准设计
融合机器学习、系统生物学、蛋白质科学与基因组工程，将生物数据转化为可验证的科学发现。
01 · 研究目标
结合计算预测与实验验证，发展可解释、可验证、可应用的AI方法。
02 · 研究重点
核心科学问题
02
蛋白质功能预测
综合序列、结构与生物学环境信息，精准预测蛋白质的分子功能。
03
蛋白质设计
探索广阔的蛋白质空间，设计具有目标功能的酶与生物分子。
04
基因组编辑
结合计算生物学和基因编辑。
05
系统生物学
整合多模态生物数据，解析基因调控网络及其动态机制。
03 · 新闻